Identificación y reconocimiento de objetos
Aplicaciones webs y móviles usando la mejor tecnología
en reconocimiento y lectura de objetos.
Sobre el proyecto
La identificación, reconocimiento y lectura de textos conforman un área dentro de la Visión Artificial que ha estado en desarrollo en la última década, basados en modelos de redes neuronales capaces de detectar los objetos en imágenes en movimiento en tiempo real, en condiciones adversas en cuanto iluminación, lluvia, polvo y otros elementos externos.
La identificación de estos objetos mediante un dispositivo móvil permite acercar a escenarios de interés el proceso de reconocimiento y verificación, con un consumo óptimo de batería por el bajo tráfico de red asociado al mismo. El proceso es ad-hoc y no se requiere de puntos fijos de control. Algunas de sus características más relevantes son las siguientes:
- El proceso se realiza de manera totalmente autónoma en el dispositivo, con un modelo de redes neuronales optimizado para aprovechar los aceleradores de hardware que llevan incorporado los smartphones modernos, lo que le permite realizar detecciones múltiples en objetos en movimiento con un tiempo de respuesta inferior a 80 milisegundos.
- El sistema es capaz de detectar objetos pequeños, en ambientes con baja iluminación, con diferentes perspectivas y altos niveles de oclusión. Se completa el proceso en 5 etapas: detección, segmentación, reconocimiento óptico de caracteres, posprocesado y verificación.
- Durante la detección se procesan múltiples imágenes de video y se enmarcan los objetos detectados en la escena con un indicador de certeza. A partir de la selección se recorta el área de interés y se segmentan los caracteres.
- Es posible realizar reconocimiento óptico de caracteres sobre los objetos detectados a partir de un proceso de recorte y segmentación por áreas de interés dentro de la imagen/frame original.
La eficacia del reconocimiento está en torno del 90% de casos de éxito en los peores escenarios.
El flujo se realiza en tiempo real, pues el sistema es capaz de procesar múltiples imágenes de video en un rango de 40 a 60 fps. Se corrigen de manera efectiva las deformaciones que surgen por la diferencia de los planos de la escena y la cámara.
Uno de los aspectos más relevantes a destacar es que el proceso completo ha sido optimizado para mejorar el rendimiento de la batería del dispositivo, reduciéndose drásticamente su consumo.
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